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Filosofia della scienza mod. 2

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Philosophy of Science mod. 2

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Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
FIL0278
Docente
Vincenzo Crupi (Titolare del corso)
Corso di studi
laurea triennale in Filosofia
Anno
2° anno 3° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
M-FIL/02 - logica e filosofia della scienza
Modalità di erogazione
A distanza
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L'insegnamento è dedicato alla nozione probabilità, un'idea scientifica di estrema importanza che solleva questioni filosofiche affascinanti. Quali sono i principi logici e matematici che la caratterizzano? Quali sono le relazioni fra la probabilità e concetti filosofici centrali come credenza, informazione, inferenza? In che modo la teoria della probabilità può contribuire all'analisi filosofica della conoscenza e della razionalità? E qual è il ruolo della probabilità, dell'incertezza e del rischio nella scienza e nella cultura contemporanea? A partire da un'introduzione elementare al calcolo delle probabilità, considereremo i problemi concettuali e fondazionali che riguardano l'interpretazione del formalismo probabilistico (concezioni soggettivistiche e oggettivistiche), con particolare attenzione al cosiddetto approccio bayesiano alla razionalità epistemica. Le implicazioni e le potenzialità della probabilità per la riflessione filosofica ed epistemologica emergeranno dalla discussione di esempi e casi di studio storici e contemporanei, dall'argomento della scommessa di Pascal alla comprensione corretta di informazioni statistiche potenzialmente ingannevoli. I temi affrontati e le competenze utili a comprenderli sono caratterizzanti per un percorso formativo in filosofia e includono elementi di metodologia didattica interdisciplinare. L'insegnamento può quindi anche offrire un approfondimento filosofico, storico e metodologico per corsi di studio di discipline scientifiche specifiche (matematica, fisica, psicologia, storia, ecc.).

The course addresses the notion of probability, a most important scientific idea as much as a veritable philosophical conundrum. What are its logical and mathematical principles? How is probability related to key philosophical concepts such as belief, information, and inference? How can probability theory enrich the philosophical analysis of knowledge and rationality? And what is the role of probability, uncertainty, and risk in contemporary science and culture? Starting from an elementary introduction to the probability calculus, we will consider the conceptual and foundational problems concerning the interpretation of probability formalism (subjectivist and objectivist views), and finally concentrate upon the so-called Bayesian approach to epistemic rationality. The implications and usefulness of probability for philosophy and epistemology will arise from the discussion of historical and contemporary examples and case studies, from Pascal's wager up to the correct interpretation of potentially misleading statistical information. The issues and skills involved are central to philosophical education and are equally relevant for developing teaching approaches in an interdisciplinary setting. Accordingly, and finally, the course can provide philosophical, historical, and methodological insight for students of specific scientific disciplines (including mathematics, physics, psychology, and history).

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Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente che avrà superato con successo l'esame sarà in grado di interpretare il linguaggio formale della probabilità e di impiegarne i principi per risolvere semplici problemi di interesse teorico e pratico. Avrà inoltre compreso le principali interpretazioni alternative della nozione di probabilità, i loro punti di forza e le loro difficoltà teoriche più rilevanti, e in che modo la teoria della probabilità interagisce con la filosofia e con la filosofia della scienza in particolare. Più in generale, le competenze acquisite durante il corso dell'insegnamento includono la capacità di riflettere criticamente sulla probabilità come rappresentazione scientifica prevalente dell'incertezza e del rischio e di valutare più consapevolmente il suo ruolo nelle scienze e nella società.

Students who successfully complete the course will understand the formal language of probability and learn to rely on its basic principles so as to solve simple problems of theoretical and practical interest. They will also come to know the key alternative interpretations of the notion of probability, their most relevant strengths and limitations, and how probability theory relates to philosophy and the philosophy of science in particular. More generally, the skills  developed in the course include the ability to critically reflect on probability as the standard scientific representation of uncertainty and risk and to make considered judgment on the role of probability in contemporary science and society.

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Modalità di insegnamento

Una combinazione di: (i) brevi lezioni tematiche videoregistrate, (ii) attività individuali (letture ed esercitazioni mirate), e (iii) incontri online con discussione. Per (i) e (ii) ci serviremo della piattaforma Moodle, per (iii) di Webex.

A combination of: (i) short videorecorded lectures, (ii) individual assigments (readings and focused tasks), and (iii) online interactive meetings. We will employ the Moodle platform for (i) and (ii), and Webex for (iii).

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Modalità di verifica dell'apprendimento

La verifica dei risultati dell'apprendimento avverrà attraverso un colloquio d'esame di circa 20 minuti. Per superare la prova d'esame, gli studenti dovranno dimostrare di saper presentare e discutere le questioni centrali dell'insegnamento sulla base delle conoscenze e competenze acquisite, comprese la chiarezza dell'esposizione e l'impiego consapevole della terminologia e di strumenti argomentativi adeguati. Gli studenti avranno anche la possibilità di sostenere parte dell'esame superando una prova scritta alla fine della serie degli incontri.

Learning achievements will be assessed through an oral exam of about 20 minutes. In order to meet the course requirements, students are expected to describe and discuss the central issues of the course on the basis of the notions and skills acquired, including clarity in presentation, informed use of the technical terminology, and understanding of appropriate reasoning techniques. Students will also have the opportunity to take a written test at the end of the lecture series which counts towards their final grades.

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Programma

Il corso mira ad affrontare cinque nodi tematici centrali:
– probabilità e logica;
– probabilità come rappresentazione oggettiva del caso;
– probabilità come rappresentazione di credenze;
– probabilità, incertezza e razionalità;
– probabilità e ragionamento scientifico.

Five central topics will be addressed:
– probability and logic;
– probability as a representation of objective chance;
– probability as a representation of belief;
– probability, uncertainty, and rationality;
– probability and scientific reasoning.

Testi consigliati e bibliografia

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Il testo principale per il corso è I. Hacking, Introduzione alla probabilità e alla logica induttiva (Il Saggiatore, Milano, 2005). Il programma dettagliato sarà disponibile all'inizio delle attività di insegnamento.

The main reference for the course is I. Hacking, An Introduction to Probability and Inductive Logic (Cambridge University Press, 2001). A detailed syllabus will be available at the beginning of the course.



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Note

Il corso inizierà lunedì 3 maggio 2021. Il primo incontro si svolgerà online in orario 10-12. Sarà sufficiente accedere a questa stanza virtuale:

https://unito.webex.com/meet/vincenzo.crupi

Brevi istruzioni per accedere. Se cliccate sul link, il vostro dispositivo potrebbe proporvi di scaricare l'applicazione Cisco Webex Meetings (se è la prima vota che la usate). Una volta scaricata questa, prima di collegarvi, vi sarà chiesto di scegliere e indicare il vostro nome come partecipante e un indirizzo email. E questo dovrebbe essere tutto. Quindi riassumendo: cliccare sul link —> scaricare l'app Cisco Webex Meetings (se la usate per la prima volta) —> scegliere e indicare il proprio nome come partecipante e un indirizzo email —> collegarsi.

 

CALENDARIO ATTIVITÀ

 

1.  LEZIONE online: lunedì 3 maggio, h 10-12

 

Il calendario delle attività sarà aggiornato regolarmente su questa pagina.

 

 

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Ultimo aggiornamento: 22/04/2021 16:53

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